Herkesin Bilmesi Gereken 9 Yapay Zeka Terimi
AI artık günlük işlerimizin bir parçası oldu ama kullanılan terimler çoğu zaman kafa karıştırabiliyor. Ben de sık karşılaştığım 9 temel kavramı, herkesin kolayca anlayabileceği şekilde bir araya getirdim.
Teknik bilgin olmasına gerek yok; bu terimler AI araçlarını daha bilinçli kullanmana yardımcı oluyor. Hepsi günlük iş akışında karşımıza çıkan konular.
1. Machine Learning
Veriden öğrenen, modern yapay zekanın temeli. Kurallar değil, örnekler üzerinden öğrenir.
2. Large Language Model (LLM)
Büyük metin setleriyle eğitilmiş dil modelleri. ChatGPT, Claude, Gemini gibi araçların altyapısı.
3. Supervised Learning
Etiketlenmiş örneklerle eğitilen AI türü. Spam filtrelerinden sahtekarlık tespitine kadar her yerde.
4. Tokens
AI'ın metni parçalara bölme biçimi. Maliyet, hız, limitler hep token üzerinden hesaplanır.
5. Hallucination
AI'ın uydurma veya hatalı ama güven veren bilgiler üretmesi. Azaltılabilir ama tamamen engellenemez.
6. Prompt Engineering
AI'dan doğru sonuç almak için doğru yönerge yazma becerisi. En kritik dijital yeteneklerden biri.
7. Retrieval-Augmented Generation (RAG)
AI'ın önce sizin dokümanlarınızda arayıp, sonra cevap üretmesi. "Kaynaklı, güvenilir AI" yaklaşımı.
8. Open / Closed Source
Açık kaynak modeller sizde çalışır; kapalı kaynaklar vendor sunucularında. Veri kontrolü farkı büyük.
9. Agentic AI
Sadece cevap veren değil, kendi kendine planlayıp aksiyon alabilen otonom AI sistemleri.
Bu yazının orijinali @isicin.ai Instagram hesabında carousel olarak yayınlanmıştır. Bear Blog için makale formatına uyarlanmıştır.